Inteligencia artificial promete revolucionar la medición del universo
Un equipo de investigadores liderado por la Universidad de Barcelona desarrolló un sistema de inteligencia artificial llamado CIGaRS que podría transformar la forma en que los científicos estudian la expansión del universo y la misteriosa energía oscura.
La herramienta, publicada en la revista científica Nature Astronomy, utiliza redes neuronales y simulaciones para analizar supernovas de tipo Ia y las galaxias donde ocurren, permitiendo calcular distancias cósmicas con gran precisión a partir de imágenes, sin necesidad de costosas observaciones espectroscópicas.
El avance será especialmente útil para futuros proyectos astronómicos como el Observatorio Vera C. Rubin, que detectará cientos de miles de supernovas. Los científicos esperan que esta tecnología mejore significativamente las mediciones cosmológicas y ayude a comprender mejor la expansión del universo y el comportamiento de las estrellas que explotan como supernovas.
