Estudiante desarrolla IA que detecta autismo y TDAH mediante imágenes de la retina
Un estudiante de secundaria en Estados Unidos desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar autismo y trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) mediante el análisis de imágenes de la retina, con una precisión del 89 %, lo que podría facilitar diagnósticos más tempranos. El sistema, denominado RetinaMind, fue creado por Edward Kang, de 17 años, estudiante de la Bergen County Academies, en Nueva Jersey.
La tecnología utiliza modelos de aprendizaje profundo para identificar patrones sutiles en la retina asociados con trastornos del neurodesarrollo, algo que resulta imperceptible para el ojo humano. Además de emitir un diagnóstico, genera un mapa visual que muestra las áreas de la retina que influyeron en el resultado.
El proyecto surgió a partir de investigaciones previas que relacionaban cambios en la retina con el autismo y fue ampliado para incluir el TDAH. Aunque especialistas destacan su potencial para acelerar el diagnóstico y el tratamiento temprano, advierten que aún requiere validación clínica y no sustituye las evaluaciones médicas tradicionales. RetinaMind obtuvo el segundo lugar en el Regeneron Science Talent Search 2026, uno de los concursos científicos estudiantiles más prestigiosos de Estados Unidos.
